机器学习泰斗迈克尔·乔丹:AI的本质是集体 也不会替代人
(资料图)
9月7日,2023 Inclusion·外滩大会上,机器学习泰斗、美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹(Michael I.Jordan)教授带来了他对AI的最新研究与冷思考。
“大家应该都听说过自然语言模型,ChatGPT就是一个典型例子,还有很多其他类似的模型,未来还会陆续出现在市场上,它们表现非常出色,功能是我们以前从来没有想象过的,而且能够涉及很多的话题。”但Michael I.Jordan说他感兴趣的是AI的“不确定性”。
“ChatGPT对它写的内容确定吗?如果你问ChatGPT,它完全无法回答这个问题。它在技术上是存在问题的,这个问题其实它还没有真正有效解决。”Michael I.Jordan说。
在Michael I.Jordan看来,ChatGPT无法回答的问题却是人类非常擅长处理的问题,人类擅长沟通以及应对不确定的信息。
Michael I.Jordan认为,目前自然模型技术正缺乏这个根本的点,对于金融、以及金融科技,这一点至关重要。“不确定性应对不好,不可能有非常好的金融科技技术。ChatGPT没有办法对不确定性进行量化,需要找到一个可能的方法去应对这些挑战。”
“我们应该把技术看作是一个工具来赋能人类,建议关注集体的智能体”,Michael I.Jordan指出,ChatGPT没有办法对不确定性进行量化,他不认为有一种所谓的超级电脑会替代人。
关于人工智能到底会不会替代人类?Michael I.Jordan也给出了自己的答案,很多人认为未来人工智能会替代人,未来机器会替代人,他们认为会有这样一种所谓的超级电脑智能,“我觉得不是这样的。”在他看来,“AI的本质是集体,而不是个人,AI也不会替代人。”
Michael I.Jordan结合自己关于蛋白质结构的研究进行了讲解。他进而以蚂蚁集团为例指出,蚂蚁创造了双边市场,把商户和客户有效联结在一起,这才是一个智能的集体,这个是真正的智能。“怎么样设计这个机制,怎么让它公平,怎么可扩展,怎么样让它更稳定,这也是我们人工智能真正要面对的问题。”
“所以AI的本质是集体,而不是个人。”Michael I.Jordan进一步表示,我们需要建立一个协作式、去中心化的系统来实现集体智能,并设计一个机制使之公平、稳定、可扩展。“我们在日常生活中经常遇到不确定性,让去中心化的系统能够帮助我们更好、有效地应对日常和世界当中的不确定性,这才是我们亟待解决的问题。”
(文章来源:中国经营网)
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