流量见顶

OpenAI的聊天机器人ChatGPT在发布两个月后，根据UBS的一项研究显示，其月活跃用户数达到了1亿。

许多人宣称这种增长速度是前所未有的，即使是TikTok，也花了大概9个月时间才达到，Instagram（无论是服务本身还是它的安卓版本）则用了30个月。

【资料图】

由于OpenAI不是一家上市公司，官方并没有任何统计数据，但根据第三方的测算，在今年2月ChatGPT的每月页面访问量超过了10亿。

尤其值得注意的是，除了iOS app外，使用ChatGPT的唯一方法是访问网站，而网站流量有近9成是直接流量，也就是说，用户直接输入网址进入——这意味着GPT作为一个品牌已经强烈主导了用户心智，这是在OpenAI没有做任何规模化市场宣传的前提下实现的。

某种程度上，人们所说的AI热潮，正是体现在上面这些出乎意料的破圈数字中。

观察一下我们就会发现，这些突破性数字出现的时间段—— 2、3月份，也正是大模型风起云涌之时。在国内以百度的文心一言为代表，百模大战轰轰烈烈发动了起来。

而现在，热度正在缓慢降低。

国内鳞次栉比的大模型发布告一段落，大家讨论的焦点开始转向应用层——如何将这种异常昂贵的技术变得真正落地可用？

作为大厂里唯二没发布大模型的，腾讯的回答是服务器+垂直模型，字节则依靠火山引擎构建了大模型集训底座，并在上面集成的开源模型库，这让它看上去像是Azure和Hugging Face的结合体。

而在国外，ChatGPT炫目的增长数据开始出现下滑。

根据第三方SimilarWeb的监测数据，从4月份开始，ChatGPT的环比增长数自4月份开始已明显放缓，5月环比数据则几乎没有增长。

相比之下，1月的环比增长为131.6%，3月也有55.8%。

6月的最终数据虽然没有公布，但增长率为负几乎已经是板上钉钉了。

谁在异军突起？

针对ChatGPT数据下滑有多种解读。

一个普遍看法是，流量算法等于月活用户和用户时长的乘积，那么在用户时长几乎没变的情况下（平均约7分钟），随着用户触达和覆盖率在一定程度上见顶（正如前面所说，OpenAI没有对GPT进行任何品牌推广），增长率下跌是正常现象。

另一个影响因素是API接口调用。商用API服务的数据一般是无法被统计的，而这部分功能恰好是OpenAI大力推广的。企业级服务——而不是to C服务，是OpenAI的重心，用过iOS版ChatGPT的人一定会对它简陋的用户界面印象深刻。

使用了API接口的企业往往也是活跃用户中的重度使用者，他们的用户时长会远超一般用户，而这一部分数据在统计口径里是缺失的。

但无论上述分析如何有道理，一个不争的事实是，ChatGPT的流量下降和整体大模型热度的缓慢降低趋势是同步的——除了ChatGPT，Discord、Jasper.ai和基于OpenAI技术的Bing流量同样在下降，而和ChatGPT不同的是，前者尚能保持用户规模，后面几款应用的用户规模甚至再逆转——比如Jasper.ai的用户数在2月初尚有千万规模，5月底已经只有七百万了。

然而在这种普遍下行的大趋势中，依然有异军突起者，它的名字叫Character AI。

同样是来自SimilarWeb的数据，Character AI上个月访问量达到2.8亿，全球排名98（知乎比它靠前一名），而5月的增长率更高达62.55%——比起ChatGPT三月的增长率还要高。

然而这还不是最让人吃惊的，多个第三方统计都显示，用户在Character AI停留的时长达到了惊人的28分钟，相比之下ChatGPT是约8分钟。

哪怕抛开AI产品的品类，这个停留时长放到整个互联网产品上同样能打。举例来说，YouTube和B站的停留时长都是20分钟，WhatsApp是18分钟，而Google、Facebook和Twitter则都是10分钟左右。

在另一个指标跳出率上Character AI也独领风骚为19.83%。跳出率指的是在该网站只查看了一个页面用户的百分比，在SimilarWeb统计的全球流量前50的网站中，只有5个网站在这个指标上比Character AI表现更出色，而其中有两个还是色情网站。

这两个指标反映了作为一款少见的AI toC产品，Character AI拥有着多么强大的用户黏性，事实上，Character AI从推出到达到20分钟以上用户使用时长只用了三个月。

它做对了什么？

Character AI 做对的东西

Character AI身上发生的很多事情，仔细看都堪称神奇。

比如3月份的时候它刚刚拿了著名风投A16Z的融资，让它达到了10亿美元估值。

乍一看这似乎只是硅谷一笔司空见惯的投资，但此时Character AI的营收是0。

当然，A16Z肯定是看准了投的，Character AI作为一家AI产品初创公司，在两方面占据强烈优势。

首先是技术，Character AI的技术优势实际上已经形成了一种壁垒，这种壁垒是由创始人们带来的。

联合创始人Noam Shazeer和Daniel de Freitas都曾在Google领导LaMDA的开发，Noam Shazeer更是提出Transformer架构论文的作者之一。

大神下凡出手自然不同凡响，Character AI不仅拥有自己的预训练大语言模型，其成本远低于ChatGPT，而且对话质量被普遍认为好于GPT-3。这意味着从数据、算法、模型训练推理再到产品化落地，Character AI的技术能力是全链路的。

对大模型来说，技术层面的先进程度直接决定了规模效应能否出现，在新技术爆发的初期，这种因素对投资人的影响是决定性的，商业化落地能力都要排在第二位。全链路的技术能力加上产品，这让Character AI不仅拥有技术护城河，而且这些面向用户的叠加的AI技术实际上会产生飞轮效应，让模型的能力越练越好。

Character AI的另一个优势是——它有着十分明确的商业化前景。

Character AI在做的事，说穿了就是聊天机器人，这已经是一个早已被广泛认为存在海量需求的市场。

借助大模型的力量，Character AI让聊天机器人的互动能力发生质变，同时Character AI还允许用户根据需求自由创建特定个性，生成属于自己 的机器人。

Character AI大模型能力是如此强大好用，而人们定制化聊天机器人的需求又格外高涨，以至于出现了围绕这些内容构建的UGC社区雏形。

你可以在里面很容易找到拥有马里奥、马斯克、钢铁侠甚至莎士比亚性格的机器人，而你与他们的聊天记录也可以在平台上同所有人共享——甚至你还可以创建一个聊天室，围观和参与他们彼此的聊天！

如果仔细观察Character AI内容社区，你会发现用户们的抱怨几乎不涉及机器人性能本身，更多的争论是关于Character AI应不应该为聊天机器人的回复内容设置严苛的规则，限制色情、暴力等内容输出展开的。许多人觉得如果这些机器人是为用户个人服务的，那么它不应该受到过多的来自平台的监管。

目前Character AI在用户界面、社区氛围维护方面尚有很多提升的空间，但这没有影响其用户粘性，相反，这种关于产品内容的切实的争议，从另一方面证明了Character AI技术水平，也反映出其前景——用户对Character AI需求甚巨，不要忘了，这还是在Character AI尚未在情感陪伴、心理咨询等垂直场景发力的情况下。

这解释了为什么用户在Character AI的停留时间如此之长。

自从ChatGPT横空出世，人们就一直在寻找大模型能够切实落地的场景和承载其能力的产品形态，目前来看，Character AI代表了一种较为切实的方向。

人们没有那么多对增量信息的需求，或者说这种需求是没有粘性的，一闪而过的。但几乎所有人都有与世界连接的需求，Character AI的聊天机器人很好满足了这一点。你不仅可以和一个几乎乱真的机器人交流感情想法，甚至还可以定制其个性。

目前看来，Character AI很好的在技术与用户需求之间找到了平衡点，这是让它从一众AI产品中脱颖而出的原因。

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